Nest Labs 併購 - 從 M2M, D2D, V2V, V2I 還有 Internet of things (IoT)

剛看到 Google 把 Nest Labs 買下來，我覺得還蠻 cool 的發展。Internet 從 PC 到 PC 發展到現在，也因為有 Web 開放標準及 Google 的 Search Engine，讓資料及訊息的交換或重整變得有效率。從 4G 到 IPv6 跟 Bluetooth BLE，加上芯片耗電變低，加上可攜式健康裝置流行，看起來 Device to Device, Vehicle 2 Vehicle, Vehicle 2 Infrastructure 也到了開始成熟的階段。

Google 以前解決了如何在茫茫  Internet ，如何 "快速" 找到 "比較容易" 對的資料的問題。但是
從以前 Machine to Machine 到最近的 Device to Device , V2V or V2I 或是 IoT，一直以來的問題大概有-

* Mesh
* Directory Service
* Self Description and Configuration

簡單來說，是如何自我 Config 連結網路其他裝置，或自我 mesh 組建網路，然後描述自己是誰，然後被找到或找到對的交談對象，最後完成工作或提供服務。這些問題若從規格或標準上解掉 (DSRC?)，或是有人能從目前已有的方案或技術找到答案，我覺得下一個黃金 10 年會是這類 device 的時代。

Siri is HAL?

不管 Apple 公司產品發表策略是什麼, iphone 4s 唯一的亮點大概就是 Siri. 這兩天在思考 Siri 到底跟以前的語音輸入有什麼不同時, 發覺我應該從客觀環境來看 Siri 出現在手機上代表著什麼.

* 手機有足夠的運算能力, 可以分析收到的資料
* 有眼睛 (Camera)
* 有耳朵 (Mic)
* 有嘴巴 (Speaker/Receiver)
* 知道自己在哪 (GPS/AGPS)
* 使用者已經習慣 always online 連線方式 (3G or 4G)
* 使用者開始習慣用手機上網取得一些服務

就功能上看 Siri 是可以有機會變成下一個世代的搜尋引擎, 或是真的當成所謂 "雲端' 服務的窗口, 就跟前一陣子的 "老闆不是人 (Horrible Bosses)" 電影一樣, 車上的服務系統隨時有個印度人 online 的感覺 ;) .

G 公司的搜尋你還可以選擇下一個連結, "感覺" 上比較可以控制 (其實也只是感覺而已, 因為下一個 click 經常也是被決定的 :P) 只是大家比較注意第一個 click 或 link 的 rank)

語音的特性是無法列表的, 所以 Siri 應該直接跟你講答案, 但是能做到多個人呢? 我的期望是 (純屬模擬):

Me: 今天幫我訂吃牛排的位置
Siri: 是常去那間嗎
Me: Yes
Siri: Ok (然後把剩下的搞定, 訂位, 發 mail, 同步行事曆到 iCloud 跟我所有的 i device)

如果訂不到:
Siri ring...: 餐廳沒位置, 要選其他的嗎
Me: 有什麼建議嗎
Siri: 根據你的收入, 月底了, 還是路邊攤吃吃就好...
Me: 果然 hold 的住
Siri: 我比 hold 住姊強多了, 謝謝

如果只能告訴我附近有哪些餐廳就有一點遜. 如果跟電話答錄機一樣跟你說一堆 options, 那應該這個助理很快就被開除了. 但是如果他是 HAL 呢?

Siri, Siri give me your answer do.
I'm half crazy all for the love of you...



不過我覺得這個功能 G 公司先推出才對.

我想歐洲應該會說, 這麼了解自己的 Siri 侵犯到隱私權吧...付錢請一個老大哥 (Big Brother) 待在身邊好像不是很 make sense.

update 10/25

Surprising news, Siri 的 co founder Dag Kittlaus just left Apple

被忽略的M2M (Machine to Machine / 物聯網)

近來好像大家的注意焦點都擺在小筆電, 或是智慧型手機平台這類產品上. 不論各家廠商如何行銷自己的功能 (多點觸控, 待機時間長, 便宜, UI 炫, 開機使用服務快不快) 但檢驗法則很簡單, 就是使用者 (人) 對於產品的接受度.

小筆電 (x86 based netbook) 目前基本上廠商都只能在 Intel 跟 MS 定下的規則下面玩 (螢幕尺寸, 使用的周邊 chipset, 甚至 Windows 版本). 接下來半年應該是看看 ARM based 的 smartbook 面世後, 看的是一般使用者對於效能及功能上的滿意度. 還有 netbook 跟 smartbook 的 BOM/Retail 價格是不是能重新區隔出一個市場.

Smartphone 智慧型手機看起來雖然家數很多, 目前能提供整合軟硬體的使用者體驗的其實只有 Apple (iTunes/App store) 跟 Blackberry (push mail). 不把 Google/Nokia/HTC/Samsung 算進去是因為 Google 不是自己作硬體, 而 Nokia 的 Ovi store 使用者太少, HTC/Samsung 並沒有使用者忠誠度高的軟體服務.

最近一則新聞沒佔到什麼版面, 不小心閒閒沒事翻 news 翻到, 引起了我的注意. 就是 Verizon Wireless 跟 Qualcomm 要合資組一間專做 M2M 的公司. M2M 是 Machine to Machine 的縮寫, 字面上來說, 就是機器對機器. 寫到這邊, 覺得本篇的標題下錯了. 因為, 今年暑假最 hito 的就是 M2M 啦, 連小孩都愛的 M2M...變形金剛啦!!!

基本上 M2M 涵蓋的範圍很廣, 簡單的例子, 從搭捷運用 RFID 卡到高速公路 ETC 易通機, 或者計程車隊服務都算 M2M 的基本應用. M2M 通常需要整合軟體服務架構及硬體設備, 以提供一個穩定的服務, 所以大部分都是以專案的方式進行. 這裡有一篇介紹 m2m scope 的內容可參考.

http://cdnet.stpi.org.tw/techroom/analysis/2008/pat_08_A021.htm

因為 M2M 中間並不會有 "人", 所以系統穩定性要求很高, 軟體服務設計架構與測試也比一般的 utility 難度高很多. 因為不管是工業應用上的 SCADA 或是移動式車隊服務, 考慮通訊時的狀態/通訊 handshaking 時間窗口/連線穩定都是很大的挑戰. 但是由於資訊服務是內嵌在 M 的 (machine), 所以 M (machine) 只要工作, 就會 "固定" 使用到這些資訊服務跟頻寬, 提供這些服務跟頻寬的公司就可以收到 $$. 這個 ecosystem 裡, 一般通常包含以下的角色:

* 硬體提供者: 製作硬體的公司
* 通訊服務提供者: 通常是電信公司或是網路營運商
* 軟體服務提供者: 提供特定的軟體後台, 以及通訊 middleware
* System Integrator: 整合軟硬體服務

目前專案 M2M 大概包含這些角色. 但是 M2M 是不是只有這樣呢? 前幾年因為專案的關係, 做過一些 M2M applications, 後來因緣際會 Project 剛好有機會接觸到 Dash Navigation 的公司 (前一陣子被 Blackberry 的 RIM 併購), 除了 GPS 導航軟體/通訊服務 (T-mobile/Google wi-fi network)/軟體後台 (JMS/Oracle) 外, 他們基本上扮演了第 5 種角色:

* 整合資訊流提供者: 包含即時路況播送, 網路搜尋, 以及其他 LBS (location based service) 相關資訊提供給 device, 同時 device 也將最新的資料透過內建的統計資料庫及 trigger 將資料即時 feedback 回資訊提供者.

傳統的 M2M 的資料都在原先建好的系統架構中流動, 跟外界基本上是隔絕的. 但是資訊流提供者的角色, 是將整合不同的資訊流 (政府即時路況/搜尋/車隊特定服務/ Telcom 網路) 不斷的將新的外界資訊 Push/Sync 到 Machine 中, Machine 也把資料回饋給外部系統, 讓 Machine 跟 Machine, 以及 Machine 跟人有新的互動可能性. 這也是目前許多 GPS/LBS 廠商, 想要整合的 "功能". 但是, 其實這是一個整合資訊流的新角色.

現在除了 LBS (location based service) 外開始有另一個新名詞 real-time GPS. 也許以後支援這類動態 + 即時 + 雙向交換資訊的 GPS (PND) 會貼一個 real-time GPS, 然後 powered by T-Mobile (or other Telcom) 也說不定.

Dash Navigation 提供不同的資訊流整合 (即時路況/搜尋引擎/來自各地的訊息) 技術, 透過客戶端 request 或將客製化的資訊 push 到每一台 device. 這個軟體 framework 是獨立在硬體之上的, 所以可以預見 RIM 以後, 有計畫提供這類的 LBS based push 服務 (push LBS?).

舉例來說, 這類服務除了可以幫你找附近哪間加油站便宜, 超商在特價外. 對商用人士的服務甚至可能幫你安排兩個人見面的最適當地點, 提供最有效率的評估, 提供建議, 並完成安排行程所有程序 (booking tickets/make reservations/etc).
Verizon Wireless 跟 Qualcomm 的合資 M2M 是只是朝 MVPN 邁進, 還是會像新的整合資訊流提供者呢?